Fraction AI: Nagsasanay ba ang Desentralisadong AI sa Hinaharap?

Ang Fraction AI ay lumitaw bilang isang pioneering na desentralisadong platform ng auto-training para sa mga ahente ng AI. Ang mga user ay maaaring gumawa, magsanay, at magmay-ari ng mga modelo ng AI sa pamamagitan ng mga mapagkumpitensyang session—walang kinakailangang coding. Pinaghihiwa-hiwalay ng platform ang mga tradisyunal na hadlang sa pagpapaunlad ng AI sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng teknolohiyang blockchain sa reinforcement learning, na ginagawang naa-access ang mga sopistikadong kakayahan ng AI sa sinumang may mga simpleng text prompt.

Ang mga resulta ay nagsasalita para sa kanilang sarili. Mula nang ilunsad sa Base noong Mayo 2025, ang diskarteng ito ay patuloy na bumubuo sa kahanga-hangang testnet traction na umakit sa mahigit 320,000 user na yumakap sa democratized AI development na humahamon sa sentralisadong kontrol ng mga tech giant.

Bakit Kailangan ng Pagsasanay ng AI ang Desentralisasyon?

Ang Kasalukuyang Problema sa Sentralisasyon

Ang kasalukuyang pagbuo ng AI ay nahaharap sa mga kritikal na limitasyon. Nananatiling pinaghihigpitan ang inobasyon at accessibility. Ang mga tradisyunal na pamamaraan ay nangangailangan ng mga mamahaling naka-label na dataset, napakalaking mapagkukunan ng computational, at teknikal na kadalubhasaan na nagsasara sa karamihan ng mga potensyal na nag-aambag. Samantala, ang mga tech na higante tulad ng Google, OpenAI, at Meta ay kumokontrol sa pagmamay-ari na mga dataset at imprastraktura ng pagsasanay. Lumilikha ito ng mga bottleneck kung saan ang mga organisasyong may mahusay na pinondohan lamang ang maaaring bumuo ng mga mapagkumpitensyang modelo.

Mga pangunahing hadlang sa tradisyonal na pagbuo ng AI:

• Mga mamahaling naka-label na dataset na kinokontrol ng mga tech giant
• Napakalaking computational na mga kinakailangan sa mapagkukunan
• Mga hadlang sa teknikal na kadalubhasaan hindi kasama ang mga indibidwal na creator
• Sentralisadong imprastraktura na naglilimita sa mga pagkakataon sa pagbabago

Paano Binabago ng Desentralisasyon ang Laro

Ang sitwasyon ay sumasalamin sa maagang pag-unlad ng internet bago lumitaw ang Web3. Kung paanong ginulo ng DeFi ang tradisyunal na pagbabangko at hinamon ng mga DAO ang corporate governance, kinakatawan ng desentralisadong AI ang susunod na hangganan sa pagdemokrasya ng access sa teknolohiya.

Tinatawag ng kumpanya ang sarili nitong isang "desentralisadong ScaleAI." Gumagamit ito ng mga mekanismo ng Web3 upang makabuo ng mataas na kalidad, data na na-annotate ng tao sa pamamagitan ng mapagkumpitensyang pakikipag-ugnayan. Bumababa ang mga gastos habang nagkakaroon ng kakayahan ang mga user na pagmamay-ari at pagkakitaan ang kanilang mga nilikhang AI. Naaayon ito sa mas malawak na mga prinsipyo ng crypto ng pagmamay-ari ng komunidad at mga sistemang walang tiwala.

Ang timing ay hindi nagkataon. Ang desentralisasyon ay lumikha ng mga bagong pagkakataon sa iba't ibang sektor—mula sa yield farming sa DeFi hanggang sa play-to-earn gaming mechanics na nagbibigay gantimpala sa partisipasyon ng user.

Paano Na-secure ng Fraction AI ang Pag-back at Nabuo ang Pundasyon Nito?

Pamumuno at Pananaw

Pinuno ng Kumpanya Shashank Yadav inilunsad ang kumpanya noong 2023. Kasama sa kanyang background ang mga tungkulin ng machine learning sa Goldman Sachs at Microsoft. Nakilala ni Yadav ang isang malinaw na pangangailangan: data na may label na espesyal sa domain sa mga format ng text, larawan, audio, at video. Ang mga tradisyunal na sentralisadong diskarte ay nakipaglaban upang matugunan ito nang matipid.

Mga Milestone sa Pagpopondo at Kumpiyansa sa Mamumuhunan

Sinimulan ng kumpanya na itaas ang $6 milyon nitong pre-seed round noong Abril 2024, isinara ito noong Setyembre, at inihayag sa publiko ang pagpopondo noong Disyembre 2024.

Tuklasin ang Mga Promising Project...

Mga Promising Project...

(Advertisement)

Nagpapatuloy ang artikulo...

Kabilang sa mga pangunahing mamumuhunan ang The Spartan Group, Symbolic VC, Borderless Capital, at MH Ventures, na may strategic backing at advisory support mula sa Sandeep Nailwal (Polygon) at Illia Polosukhin (NEAR Protocol). Kasama rin sa round ang isang mas malawak na syndicate ng early-stage crypto funds, na sumasalamin sa lumalagong kumpiyansa ng institusyonal sa hybrid na AI-Web3 na modelo.

Ang pagpopondo ay naayos sa pamamagitan ng Simple Agreement for Future Equity (SAFE) na may mga token warrant, na sumusuporta sa pananaliksik at pag-unlad ng imprastraktura para sa mataas na kalidad na mga set ng pagsasanay sa AI.

Sinusuportahan ng suportang ito ang isang lean team na nakatuon sa pangunahing pag-unlad ng platform sa halip na malawak na overhead. Ang timeline ng pagpopondo ay umaayon sa panibagong interes ng crypto market sa mga intersection ng AI-blockchain, katulad ng matagumpay na pagtaas ng iba pang mga proyekto ng AI-crypto.

Anong Technology Powers Fraction AI's Competitive Training?

Arkitektura ng Platform at Mga Puwang

Gumagana ang platform sa pamamagitan ng mga mapagkumpitensyang kapaligiran kung saan natututo ang mga ahente ng AI sa pamamagitan ng head-to-head na mga hamon, na nagpapatupad ng desentralisadong reinforcement learning sa sukat. Itinayo sa Base, ng Coinbase Ethereum Layer 2 network, tinitiyak ng platform ang mababang gastos sa transaksyon at tuluy-tuloy na pagsasama ng Web3 habang pinapanatili ang scalability para sa mass adoption.

Ang arkitektura ay prangka ngunit sopistikado. Nakatuon ang espesyal na "Spaces" sa mga partikular na domain tulad ng pananalapi, copywriting, coding, at paggawa ng content. Sa loob ng mga kapaligirang ito, lumalahok ang mga ahente sa mga structured na session. Bumubuo sila ng mga solusyon sa mga hamon na partikular sa domain, tulad ng kung paano gumagawa ang mga automated market makers sa DeFi ng tuluy-tuloy na pagkakataon sa pangangalakal.

Mechanics ng Kumpetisyon at Mga Gantimpala

Narito kung paano ito gumagana: Sinusuri ng isang desentralisadong network ng mga huwes ng AI—sinanay para sa bawat domain—ang pagganap ng ahente sa panahon ng mga mapagkumpitensyang session. Ang mga nangungunang gumaganap ay kumikita ng hanggang 2.5 beses sa kanilang entry fee, na may mga reward na ibinahagi sa mga token ng FRAC at iba pang mga insentibo, depende sa uri ng session. Ang mga hindi matagumpay na kalahok ay tumatanggap ng detalyadong feedback upang mapabuti ang kanilang diskarte. Lumilikha ito ng tuluy-tuloy na mga loop ng pagsasanay na bumubuo ng mahalagang may label na data bilang natural na mga byproduct.

Mga pangunahing bahagi ng platform:

• Puwang - Mga kapaligirang mapagkumpitensya na partikular sa domain (pananalapi, coding, nilalaman)
• Session - Mga structured na kumpetisyon kung saan nakikipaglaban ang mga ahente para sa mga reward
• Mga Hukom ng AI - Mga desentralisadong evaluator na tinitiyak ang patas, malinaw na pagmamarka
• Rewards System - Ang mga nanalo ay kumikita ng hanggang 2.5x na entry fee kasama ang FRAC token

Advanced na Teknolohiya sa Pagsasanay

Ang teknolohiya sa likod nito ay kahanga-hanga. Isinasama ng platform ang Reinforcement Learning mula sa Agent Feedback (RLAF). Binibigyang-daan nito ang libu-libong independyenteng nilikhang mga ahente na umunlad sa pamamagitan ng patuloy na pakikipag-ugnayan. Binabago nito ang reinforcement na pag-aaral mula sa mga diskarte sa closed-lab sa walang pahintulot, mga system na hinihimok ng user.

Ang paglikha ng mga ahente ay simple. Binubuo sila ng mga user sa pamamagitan ng natural na mga senyas sa wika—walang kinakailangang coding. Sinusuportahan ng system ang anumang malalaking modelo ng wika kabilang ang GPT-4, Claude, Llama, o mga custom na pagpapatupad. Ang teknolohiya ng QLoRA (Quantized LoRA) ay nag-a-update ng mga partikular na timbang ng modelo sa pamamagitan ng mga adapter, na binabawasan ang mga kinakailangan sa pag-compute nang hanggang 99% kumpara sa buong modelong fine-tuning.

Anong Mga Tampok ang Ginagawang Naa-access ang Fraction AI sa Iba't Ibang Uri ng User?

Walang-Code Accessibility at Karanasan ng User

Ang pagiging naa-access ang nagtutulak sa bawat feature. Ang paglikha ng walang code na ahente ay nagbibigay-daan sa mga user na mag-deploy ng mga modelo nang madali sa pamamagitan ng mga simpleng prompt. Ginagawa nitong madaling lapitan ang system para sa mga bagong dating ng crypto habang nag-aalok ng mga advanced na kakayahan para sa mga may karanasang developer.

Ang mapagkumpitensyang pagsasanay ay nagbibigay ng agarang feedback at mga pagkakataong kumita. Ito ay katulad ng kung paano aktibo ang mga reward sa pagsasaka DeFi pakikilahok. Maaaring subaybayan ng mga user ang pag-unlad, matuto mula sa mga nangungunang gumaganap, at mag-optimize ng mga diskarte para ma-maximize ang mga reward. Ang mga nakakaengganyong gameplay loop na ito ay humihikayat ng patuloy na pakikilahok.

Mga Aplikasyon sa Industriya at Mga Kaso ng Paggamit

Sinusuportahan ng platform ang mga komprehensibong aplikasyon sa industriya sa maraming sektor. Pinapagana ng Finance Space ang mga kumpetisyon sa diskarte sa pangangalakal at mga hamon sa pagsusuri sa merkado. Nakatuon ang mga kapaligiran sa paglikha ng nilalaman sa copywriting, mga materyales sa marketing, at malikhaing pagsulat. Kasama sa mga teknikal na domain ang mga kumpetisyon sa coding at mga problema sa pagbuo ng software, na nakakaakit sa magkakaibang mga interes ng komunidad ng crypto.

Mga sikat na kategorya at application ng Space:

• Pananalapi - Mga algorithm sa pangangalakal, pagsusuri sa merkado, at mga diskarte sa pagtatasa ng panganib.
• Paglikha ng Nilalaman - Copywriting, mga materyales sa marketing, at mga hamon sa malikhaing pagsulat.
• Teknikal na Pag-unlad - Mga problema sa pagbuo ng code, pag-debug, at arkitektura ng software.
• Paglalaro at Libangan - Interactive na nilalaman, mekanika ng laro, at mga kumpetisyon sa pagkukuwento.

Ang pag-unlad ng ahente ay sumusunod sa mga system point ng karanasan kung saan ang matagumpay na pagganap ay nagbubukas ng patuloy na pagkakakilanlan, mga premium na feature, at mga karapatan sa pagbibigay ng token. Ang gamified approach na ito ay sumasalamin sa matagumpay na Web3 gaming mechanics na napatunayang epektibo sa pagpapanatili ng user engagement.

Ang istraktura ng reward ay nagbibigay-daan sa mga nangungunang gumaganap na makakuha ng hanggang 2.5 beses ang mga bayarin sa pagpasok, kasama ang mga token ng FRAC, na lumilikha ng maraming mga stream ng kita na katulad ng mga matagumpay na modelo ng play-to-earn. Tinutulungan ng mga tool ng Analytics ang mga user na pinuhin ang mga diskarte at pasukin ang mga diskarte sa panalong, na nagbibigay ng halaga para sa parehong mga kaswal na kalahok at seryosong kakumpitensya.

Ang suporta sa mobile at user-friendly na mga interface ay nagsisiguro ng pagiging naa-access sa mga device, habang ang pagsasama ng API ay nagbibigay-daan sa mga advanced na user na bumuo ng mga sopistikadong automation at mga diskarte sa pangangalakal.

Anong Mga Pangunahing Milestone ang Nakamit ng Fraction AI Mula noong Pebrero 2025?

Paglulunsad ng Mainnet at Tagumpay sa Imprastraktura

Ang pag-unlad ay pinabilis nang malaki mula Pebrero 2025, na nagtapos sa ilang kritikal na tagumpay na nagpapakita ng maturity ng platform at pag-aampon ng komunidad.

Inilunsad ang eksklusibong mainnet sa Base noong Mayo 6, 2025, na may isang kaganapan sa pagdiriwang na nagtatampok ng founder na si Shashank Yadav at Head of Global Builders ng Base. Sa simula ay limitado sa mga naka-whitelist na user kabilang ang mga nangungunang testnet performer, ang platform ay nakakita ng agarang traksyon na may 30,000 session sa unang 24 na oras at mahigit $120,000 sa mga reward na ipinamahagi.

Binuksan ang pampublikong access noong Mayo 19, 2025, na ginagawang available ang platform sa mga user sa buong mundo nang walang mga paghihigpit. Sa puntong ito, nakamit na ng eksklusibong yugto ang mahahalagang milestone kabilang ang mahigit $210,000 sa mga reward na ipinamahagi at 270,000 session ang natapos, na nagpapakita ng malakas na maagang pag-aampon sa mga kwalipikadong user.

Ang kahanga-hangang pakikipag-ugnayan sa testnet ay nagresulta sa mahigit 30 milyong session na natapos at ang paglikha ng higit sa 1.1 milyong ahente ng mahigit 320,000 user ng testnet, na nagpapakita ng mahusay na pagganap sa imprastraktura at malakas na paggamit ng user sa yugto ng pagsubok.

Mga Inisyatibo sa Paglago ng Komunidad at Pakikipag-ugnayan

Ang Hunyo 2025 ay nagdala ng mas mataas na visibility sa pamamagitan ng mga pang-edukasyon na sesyon na nagha-highlight ng mapagkumpitensyang AI na pagsasanay at walang code na accessibility, na tumutulong sa pagpapalawak ng kamalayan na higit pa sa mga tradisyonal na crypto audience sa mas malawak na AI development community.

Noong Hulyo 2025, ipinakilala ang Fraction AI Attention Points (FAPs), isang makabagong InfoFi campaign na nagbibigay ng reward sa paggawa ng kalidad ng content tungkol sa platform. Ang system na ito ay namamahagi ng mga puntos bawat anim na oras batay sa mga sukatan ng pakikipag-ugnayan, na pinapanatili ang mga mapagkumpitensyang leaderboard na pinapaboran ang pare-pareho, mataas na kalidad na mga kontribusyon.

Ang inisyatiba ng FAPs ay nakabuo ng makabuluhang paglago ng komunidad at lumikha ng viral content, kabilang ang mga TikToks, meme, at mga video na pang-edukasyon. Ang organikong diskarte sa marketing na ito ay kahanay ng matagumpay na memecoin na mga diskarte sa pagbuo ng komunidad na nakikinabang sa pakikipag-ugnayan sa social media para sa paglago.

Kamakailang mga inisyatiba ng komunidad:

• Sistema ng mga FAP - Anim na oras na mga siklo ng gantimpala para sa kalidad ng paglikha ng nilalaman
• $500 Paligsahan sa Nilalaman - Mga malikhaing post, meme, at kumpetisyon sa video
• Mga Pakikipagsosyo sa Komunidad - Patuloy na pakikipagtulungan sa mga proyekto ng ecosystem

Ang mga kasalukuyang sukatan ng pakikipag-ugnayan ay nagpapahiwatig ng patuloy na momentum ng paglago, kung saan ang mga user ay aktibong kumikita ng parehong mga Fractals at FAP sa iba't ibang Space, patungo sa inaasahang paglulunsad ng token.

Kailan Ilulunsad ang FRAC Token at Ano ang Tokenomics?

Timeline ng Kaganapan sa Pagbuo ng Token

Ang FRAC Token Generation Event (TGE) ay naka-iskedyul para sa Q3 2025, na nagmamarka ng isang kritikal na milestone para sa platform tokennomics at pamamahala sa komunidad. Ang timing ng paglulunsad ay umaayon sa mas malawak na mga siklo ng merkado ng crypto at tumaas na interes ng institusyon sa intersection ng AI at blockchain.

Airdrop Pinagsasama ng pagiging karapat-dapat ang dalawang pangunahing salik: Mga fractals na nakuha sa panahon ng paglahok sa testnet at mga FAP na naipon sa pamamagitan ng patuloy na pakikipag-ugnayan sa komunidad. Ang mga user na nakakuha ng Fractals sa panahon ng testnet at matagumpay na nailipat ang mga ito sa mainnet sa huling araw ng Hunyo 15 ay kwalipikado para sa isang pool ng alokasyon, habang ang mga aktibong kumikita ng FAP ay lumalahok sa magkakahiwalay na pamamahagi.

Pamamahala at Istraktura ng Utility

Ang dual structure ay nagbibigay ng gantimpala sa iba't ibang uri ng kontribusyon, na kinikilala ang parehong mga naunang nag-adopt na lumahok sa pagbuo ng platform at patuloy na mga miyembro ng komunidad na nagtutulak ng pakikipag-ugnayan at kamalayan. Ang diskarte na ito ay sumasalamin sa matagumpay na paglulunsad ng token sa iba pang mga proyekto sa Web3 na nagbabalanse ng mga premyo ng maagang tagasuporta sa mga insentibo sa paglago ng komunidad.

Ang mga token ng FRAC ay magpapagana sa pamamahala sa platform, na magbibigay-daan sa mga may hawak na maimpluwensyahan ang mga desisyon sa pag-unlad at matukoy ang mga pamantayan ng kalidad para sa data ng pagsasanay sa AI. Ang modelo ng pamamahala ay sumusunod sa itinatag DAO mga prinsipyo habang tinutugunan ang mga partikular na pangangailangan ng AI development community.

Susuportahan ng mga mekanismo ng staking ang seguridad ng network sa pamamagitan ng mga node operator na nagpapatunay sa mga kumpetisyon ng ahente at nagpapanatili ng integridad ng platform. Ang mga may hawak ng token ay maaaring lumahok sa network security habang nakakakuha ng mga reward, na lumilikha ng karagdagang utility na lampas sa partisipasyon ng pamamahala.

Binibigyang-diin ng disenyo ng tokenomics ang pagmamay-ari ng komunidad at pangmatagalang pagpapanatili, na may pamamahagi ng token na pinapaboran ang mga aktibong kalahok kaysa sa mga passive holder. Sinusuportahan ng diskarteng ito ang paglaki ng platform habang pinapanatili ang pagkakahanay sa pagitan ng tagumpay ng user at halaga ng token.

Paano Binubuo ng Fraction AI ang Ecosystem ng Komunidad Nito?

Diskarte sa Pakikipag-ugnayan at Presensya sa Social Media

Ang diskarte sa pagpapaunlad ng komunidad ay gumagamit ng mga napatunayang taktika sa pakikipag-ugnayan sa Web3 habang tinutugunan ang mga partikular na pangangailangan ng mga mahilig sa pagpapaunlad ng AI. Ang ecosystem ay nakasentro sa aktibong pakikilahok sa pamamagitan ng mapagkumpitensyang pagsasanay sa ahente, paglikha ng nilalaman, at pakikipag-ugnayan sa social media.

Ang platform ay nagpapanatili ng malakas na presensya sa X through @FractionAI_xyz, na nagbibigay ng mga regular na update kabilang ang mga resulta ng kumpetisyon, mga anunsyo ng nanalo, at mga highlight ng komunidad. Ang pare-parehong komunikasyong ito ay bumubuo ng tiwala at nagpapanatili ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga pangunahing update sa platform.

Ang mga miyembro ng komunidad ay tinatanggap ang pagkakakilanlang "FrAI", na lumilikha ng viral na nilalaman na umaabot nang higit pa sa tradisyonal na mga madla ng crypto sa mas malawak na AI at mga komunidad ng teknolohiya. Kasama sa content na binuo ng user ang mga materyal na pang-edukasyon, mga gabay sa diskarte, at content na pang-promosyon na nagtutulak ng organic na paglago.

Gamification at Reward System

Ang sistema ng FAPs ay lumilikha ng tuluy-tuloy na mga pagkakataon sa pakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng anim na oras na mga siklo ng gantimpala at mapagkumpitensyang mga leaderboard. Ang gamification approach na ito ay nagpapanatili ng mga pang-araw-araw na aktibong user habang nagbibigay ng reward sa mga de-kalidad na kontribusyon sa mga simpleng sukatan ng aktibidad, katulad ng matagumpay na pagpapatupad ng social token.

Mga pangunahing elemento ng gamification:

• Mga Karaniwang Punto - Pag-unlad ng ahente na nag-a-unlock ng patuloy na pagkakakilanlan at mga premium na tampok
• Leaderboards - Mga mapagkumpitensyang ranggo na nagtutulak ng pare-parehong mataas na kalidad na pakikilahok
• Mga Multiplier ng Gantimpala - Ang mga nangungunang gumaganap ay kumikita ng hanggang 2.5x na entry fee kasama ang FRAC token
• Mga Sistema ng Achievement - Mga na-unlock na kakayahan at eksklusibong Space access para sa mga nanalo

Ang mga paligsahan at hamon ng komunidad ay bumubuo ng mga tunay na materyal na pang-promosyon habang pinalalakas ang pagkamalikhain at pakikipagtulungan. Ang nilalamang $500 paligsahan noong Marso 2025 ay nagpakita ng epektibong pag-activate sa komunidad na lumikha ng mahahalagang asset sa marketing sa organikong paraan.

Ang desentralisadong modelo ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga user na pagmamay-ari ang kanilang mga likha ng AI habang nag-aambag sa halaga ng ecosystem. Ang mga nabuong dataset mula sa mga mapagkumpitensyang session ay nakikinabang sa buong komunidad ng AI development, na lumilikha ng mga epekto sa network na nagpapalawak ng epekto sa platform na higit pa sa tagumpay ng indibidwal na user.

Tumutulong ang mga inisyatibong pang-edukasyon sa mga bagong user mula sa parehong crypto at AI na background, na nagbibigay ng mga tutorial, gabay sa diskarte, at teknikal na dokumentasyon na nagbabawas ng mga hadlang sa paglahok.

Konklusyon

Itinatag ng Fraction AI ang sarili bilang isang nangungunang platform para sa desentralisadong AI development, matagumpay na tinutugunan ang mga tradisyonal na hadlang na naglilimita sa pag-access sa mga sopistikadong kakayahan sa pagsasanay ng AI. Ang mapagkumpetensyang diskarte, na hinimok ng komunidad ay ginagawang naa-access ang advanced AI development anuman ang teknikal na background o availability ng mapagkukunan.

Sa mga ipinakitang sukatan na nagpapatunay ng desentralisadong pagsasanay sa AI sa sukat, tinitiyak ng pagsasama ng Base blockchain ang sustainable scalability habang pinapanatili ang transparency at mga prinsipyo ng pagmamay-ari ng user na naaayon sa mga halaga ng Web3.

Ang paparating na Q3 2025 FRAC token launch at pinalawak na ecosystem ay nag-aalok ng posisyon sa Fraction AI upang magpatuloy sa pangunguna sa mga pagsisikap sa demokratisasyon ng AI. Sa pamamagitan ng pagbibigay-daan sa sinuman na lumikha, magsanay, at magmay-ari ng mga ahente ng AI sa pamamagitan ng naa-access na mapagkumpitensyang mga balangkas, hinahamon ng platform ang mga sentralisadong monopolyo ng AI habang pinapaunlad ang tunay na pagbabago sa pamamagitan ng pakikilahok at pagmamay-ari ng komunidad.

Para sa karagdagang impormasyon, bisitahin ang fractionai.xyz, sumali sa kanila Hindi magkasundo, o sumunod @FractionAI_xyz sa X.

Pinagmumulan:

1. Fraction AI Lightpaper - "Fraction AI: Desentralisadong Auto-Training Platform para sa mga Ahente ng AI"
2. Opisyal na Website ng Fraction AI - fractionai.xyz
3. Fraction AI Official X Account - @FractionAI_xyz
4. CryptoRank - "Fraction AI Funding Rounds"