Inihayag ang Janction Architecture: Isang Pagtingin Sa Mga Pangunahing Bahagi na Nagpapagana sa Layer2 AI Blockchain

Ang Janction blockchain nagtatampok ng pinagsamang arkitektura na sumusuporta sa isang desentralisadong network para sa mga serbisyo ng AI, na nagbibigay-diin sa mahusay na paglalaan ng mapagkukunan sa buong proseso mula sa pagkuha ng data hanggang sa paggamit ng GPU. Tinutugunan ng disenyong ito ang mga kritikal na hamon sa pagpapatakbo, kabilang ang pag-iskedyul ng mapagkukunan upang ma-optimize ang pamamahagi ng gawain at proteksyon sa privacy upang pangalagaan ang impormasyon ng user sa isang collaborative na kapaligiran.

Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga elemento tulad ng isang nakatalagang layer ng blockchain para sa pag-aayos ng transaksyon at pagkakaroon ng data, kasama ng mga mekanismo para sa pagsasama-sama ng mga distributed na mapagkukunan ng GPU at isang marketplace para sa pamamahala ng node, binibigyang-daan ng platform ang mga kalahok na makisali sa isang transparent na sistema kung saan ang mga kontribusyon ay patas na ginagantimpalaan batay sa mga na-verify na input.

Pinagmulan at Pag-unlad ng Janction

Nagsimula ang Janction bilang isang proyektong incubated ng Si Jasmy komunidad noong 2023 sa pamamagitan ng JasmyLab Inc., na nakabase sa Tokyo. Ang inisyatiba ay nakuha mula sa itinatag na pagtutok ni Jasmy sa desentralisadong data ng IoT. Ang pundasyong ito sa seguridad ng data ay nagbigay ng batayan para sa pagpapalawak ng Janction sa AI compute resources.

Noong Pebrero 2025, nakakuha si Janction ng seed funding mula sa mga investor gaya ng Cogitent Ventures, DWF Labs, at Waterdrip Capital. Sa parehong buwan, inilunsad ng proyekto ang testnet nito sa Optimism OP Stack, na sumusuporta EVM-compatible mga operasyon para sa mga gawain ng AI. Ang setup na ito ay nagbibigay-daan para sa scalable processing sa loob ng a mga layer 2 kapaligiran.

Mga Pangunahing Bahagi ng Arkitektura

Blockchain Layer: Settlement at Pamamahala ng Data

Ang Blockchain Layer ay gumagana bilang ang settlement at Data Availability (DA) layer sa system ng Janction. Pinangangasiwaan nito ang pag-iimbak ng nilalaman at data ng transaksyon, pati na rin ang pamamahagi ng mga gantimpala. Nangyayari ang pagkuha ng data sa pamamagitan ng mga extension ng browser para sa mga paraan ng pag-crawl at on-chain ingestion. Maaaring gamitin ng mga user ang Janction Extension upang mag-upload ng mga uri ng data, gaya ng mga query sa ChatGPT o impormasyon ng social app, pagkatapos pumirma ng mga transaksyon.

 

Tuklasin ang Mga Promising Project...

Mga Promising Project...

(Advertisement)

Nagpapatuloy ang artikulo...

Bine-verify at itinatala ng Janction's Layer2 ang mga transaksyong ito gamit ang Proof of Contribution consensus algorithm. Ang mekanismong ito ay nagbibigay ng gantimpala sa mga kalahok ayon sa kanilang input, kasama ang lahat ng mga transaksyon na nakaimbak sa layer ng DA. Tinitiyak ng layer ang transparency sa kung paano sinusuri at binabayaran ang mga kontribusyon.

Pinagsama-samang Pinagmumulan: GPU Pagsasama-sama at Paglalaan

Pinagsasama-sama ng Distributed Resource Pooling ang mga mapagkukunan ng GPU sa mga virtual GPU (vGPU) na may standardized na power at mga detalye ng memory. Nakaayos ang mga ito sa isang arkitektura ng microservices sa pamamagitan ng teknolohiyang VxLan. Umaasa ang alokasyon sa mga algorithm sa pagruruta at pag-iskedyul, na ang pagpepresyo ay tinutukoy ng mekanismo ng PVCG.

Ang mga AI microservice container sa loob ng component na ito ay nakikipag-ugnayan sa isa't isa sa pamamagitan ng RESTful API. Nagbibigay ang backend ng Janction ng mga API ng serbisyo upang mapadali ang mga pakikipag-ugnayan. Nagbibigay-daan ang pooling approach na ito sa mahusay na paggamit ng distributed hardware, na tumutugon sa mga pandaigdigang kakulangan sa GPU na tumindi noong 2024 at 2025 dahil sa tumataas na demand para sa AI. 

Napanatili ng Nvidia ang pangingibabaw sa panahong ito, ngunit hinahangad ng modelo ng Janction na i-desentralisa ang pag-access sa pamamagitan ng pag-tokenize ng mga idle na GPU sa ilalim ng isang DePIN (desentralisadong pisikal na network ng imprastraktura) na balangkas, na umaayon sa 2025 na mga uso sa sektor na ito.

GPU Marketplace: Pamamahala ng User at Node

Pinangangasiwaan ng GPU Marketplace ang impormasyon ng user, mga operasyon ng node, pagsubaybay sa serbisyo, at mga sistema ng reputasyon ng user. Nakakatulong ang mga elementong ito na suriin ang halaga ng mapagkukunan at maiwasan ang mga nakakahamak na aktibidad. Kabilang sa mga pangunahing kalahok ang mga GPU Provider, na nagbibigay ng mga mapagkukunan para sa mga kita; Mga Aggregator, na gumagawa at nagpapanatili ng mga mapagkukunang pool; at Mga User, na nag-a-access ng mga GPU at serbisyo.

Ang lahat ng kalahok ay maaaring kumilos bilang mga node sa pamamagitan ng staking sa Janction Blockchain, na may inilalaan na kita batay sa halagang na-staking. Ang mga aggregator ay inihalal sa pamamagitan ng on-chain staking na mga proseso. Tinitiyak ng marketplace na ito ang isang structured na kapaligiran para sa pangangalakal at paggamit ng computational resources.

Mga Pakikipagtulungan at Pagsasama

Ang Janction ay bumuo ng ilang mga pakikipagtulungan upang mapahusay ang mga kakayahan nito. Ang pakikipagsosyo sa DMC DAO ay nagsasama ng nilalaman mula sa 20 milyong musika ng DJ sa chain, na nagbibigay-daan sa mga gantimpala ng manonood at pagsuporta sa mga ekonomiya ng creator. Ang tie-up na ito ay muling inanunsyo noong Setyembre 2025, na itinatampok ang mga pagpapalawak sa mga metaverse ng musika sa gitna ng pagtaas ng paggamit ng cryptocurrency sa industriya ng entertainment.

Pakikipagtulungan sa DeepLink nagbibigay ng mga GPU para sa mga desentralisadong cloud gaming protocol. Bukod pa rito, ang pagsasama sa TEN protocol ay nagbibigay-daan sa secure na pagbabahagi ng mga naka-encrypt na on-chain na modelo ng AI at pandaigdigang mapagkukunan ng GPU. 

Sa pangkalahatan, ang mga partnership na ito ay nag-aambag sa ecosystem ng Janction sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng computing power sa mga espesyal na application.

Bakit Relevant ang Janction? 

Ang pangangailangan ng pandaigdigang AI ay humantong sa mga makabuluhang kakulangan sa GPU sa pagitan ng 2024 at 2025, na nagpapatibay sa posisyon ng merkado ng Nvidia habang nag-uudyok ng mga alternatibo, tulad ng desentralisadong pag-access ng Janction. Sa pamamagitan ng pag-tokenize ng mga idle GPU, nakikilahok ang Janction sa trend ng DePIN, kung saan isinama ang mga pisikal na asset sa mga network ng blockchain.

Sa paghahambing, ang Akash Network ay nag-aalok ng mga desentralisadong serbisyo sa cloud computing, at ang Bittensor ay nakatuon sa distributed AI training. Naiiba ang Janction sa pamamagitan ng Layer 2 structure nito sa Optimism, EVM compatibility, at mga kaugnayan sa data security framework ni Jasmy. Pinahuhusay ng dalawahang tungkulin ng pamumuno ni Hara ang pagsasamang ito, na nag-aalok ng komprehensibong diskarte sa Web3 AI.

Ang proyekto paglunsad ng testnet noong Pebrero 2025 minarkahan ng isang makabuluhang milestone, na may mga patuloy na pag-unlad sa mga pakikipagsosyo, tulad ng pagsasama ng DMC DAO, na nagbibigay-diin sa mga praktikal na aplikasyon sa paglikha ng nilalaman at mga gantimpala.

Final saloobin

Ang arkitektura ng Janction ay nagbibigay-daan sa mga desentralisadong serbisyo ng AI sa pamamagitan ng Blockchain Layer nito para sa settlement at pamamahala ng data, isang Distributed Resource Pooling System para sa GPU aggregation at allocation, at isang GPU Marketplace para sa user at node oversight. Sinusuportahan ng mga bahaging ito ang pag-iskedyul ng mapagkukunan, pagbabalanse ng load, at proteksyon sa privacy, na may mga kalahok na nag-aambag sa pamamagitan ng staking at probisyon ng mapagkukunan. 

Ang mga integrasyon sa mga partner gaya ng DMC DAO, DeepLink, at ang TEN protocol ay nagpapalawak ng mga kakayahan sa content ng musika, cloud gaming, at secure na AI models. Sinuportahan ng mga seed investor at nakahanay sa Japan's Society 5.0, tumatakbo ang Janction sa isang market na hinubog ng mga kakulangan sa GPU at nakikipagkumpitensya sa mga network tulad ng Akash at Bittensor, na ginagamit ang data expertise ni Jasmy para sa isang cohesive na Web3 AI ecosystem.

Pinagmumulan: 

• Dokumentasyon ng Arkitektura ng Janction: https://docs.janction.io/architecture

• Janction X: https://x.com/JANCTION_Global/status/1964539876205801558