Pinagsama ng OpenMind ang NEAR AI Cloud upang Tugunan ang mga Panganib sa Privacy sa Home Robotics

OpenMind AGI ay isinama MALAPIT SA AI Cloud sa robotics software stack nito upang matugunan ang isa sa mga pinakamatinding hadlang sa pag-aampon ng home robotics: ang privacy ng gumagamit. Inanunsyo noong Disyembre 17, 2025, ang integrasyon ay nagbibigay-daan sa tinatawag ng parehong kumpanya bilang "napapatunayang pribadong katalinuhan," na nagpapahintulot sa mga robot sa bahay na gumamit ng mga cloud-based na AI model para sa paghihinuha nang hindi inilalantad ang sensitibong data ng sambahayan. Itinuturing ng diskarte ang privacy hindi bilang isang pangako sa patakaran kundi bilang isang teknikal na maipapatupad, maaaring awditin na katangian ng mga robotic system na tumatakbo sa mga pribadong tahanan.

Ibinahagi ng OpenMind ang anunsyo publiko sa X, kung saan mabilis itong nakakuha ng atensyon. Ang tugon ay sumasalamin sa lumalaking atensyon sa mga alalahanin sa privacy habang nagsisimulang lumipat ang mga robot mula sa mga kontroladong kapaligiran sa laboratoryo patungo sa pang-araw-araw na mga setting sa tahanan.

Bakit Naging Pangunahing Isyu ang Pagkapribado sa Robotics sa Bahay

Ang mga robot sa bahay ay gumagana bilang mga mobile sensor network. Umaasa sila sa mga camera, mikropono, at mga spatial mapping system upang mag-navigate sa mga kapaligiran, makilala ang mga bagay, at makipag-ugnayan sa mga tao. Sa pagsasagawa, nangangahulugan ito ng pagkolekta ng data tungkol sa mga layout ng bahay, pang-araw-araw na gawain, at mga personal na interaksyon, kabilang ang mga kinasasangkutan ng mga bata at iba pang mahihinang naninirahan.

Ang mga developer ng robotics ay dati nang nahaharap sa isang teknikal na kompromiso. Nililimitahan ng on-device processing ang laki at kasalimuotan ng mga modelo ng AI dahil sa hardware, kuryente, at mga limitasyon sa thermal. Ang cloud-based inference ay nagbibigay-daan sa mas advanced na persepsyon at pangangatwiran ngunit nagdudulot ng mga panganib ng pagkakalantad ng data, maling paggamit, o hindi awtorisadong pag-access ng mga cloud operator. Sa karamihan ng mga deployment ng mga consumer, ang mga panganib na ito ay pinamamahalaan sa pamamagitan ng mga kontratadong katiyakan sa halip na mga maipapatupad na teknikal na kontrol.

Sinabi ng OpenMind na ang kompromisong ito ay hindi tugma sa layunin nitong mag-deploy ng mga autonomous robot sa mga pribadong espasyo. Ang integrasyon sa NEAR AI Cloud ay naglalayong alisin ang pangangailangan para sa mga user na pumili sa pagitan ng functional capability at data privacy habang nagsasagawa ng cloud-based inference.

Kaligiran: OpenMind AGI at ang Robotics Stack Nito

Ang OpenMind AGI ay isang kumpanya ng software para sa robotics na nakatuon sa pagbuo ng open-source na imprastraktura para sa matatalino at collaborative na mga makina. Ang nakasaad na misyon ng kumpanya ay bigyang-daan ang mga robot na maunawaan, umangkop, at makipag-ugnayan sa isa't isa, sa halip na gumana bilang mga nakahiwalay na aparato.

OM1: Open-Source na Sistema ng Operasyon ng Robotics

Nasa kaibuturan ng plataporma ng OpenMind ang OM1, isang modular AI runtime at operating system para sa mga robot. Ang OM1 ay hardware-agnostic at idinisenyo upang suportahan ang malawak na hanay ng mga embodiment, kabilang ang mga humanoid robot, quadruped, at purong digital agent. Sinusuportahan nito ang mga multimodal AI agent na pinagsasama ang persepsyon, pangangatwiran, at real-time na aksyon.

Ang OM1 ay pumasok sa beta noong Setyembre 2025 at mabilis na naging isa sa mga pinakatanyag na repositoryo ng robotics sa GitHub. Ang sistema ay dinisenyo upang tumakbo sa medyo abot-kayang hardware, tulad ng mga NVIDIA Jetson device, habang nananatiling tugma sa mga panlabas na modelo ng AI at mga tool sa data.

TELA: Pagkakakilanlan at Koordinasyon para sa mga Robot

Ang FABRIC protocol ng OpenMind ay nagbibigay sa mga robot ng mapapatunayang pagkakakilanlan, lokasyon, at kakayahan sa koordinasyon. Inilalarawan ito ng kumpanya bilang kombinasyon ng GPS, VPN, at isang machine handshake protocol. Ang FABRIC ay nagbibigay-daan sa ligtas na peer-to-peer na komunikasyon, pagbabahagi ng data na may pinagmulan, at koordinasyon ng multi-agent.

Tuklasin ang Mga Promising Project...

Mga Promising Project...

(Advertisement)

Nagpapatuloy ang artikulo...

Ang imprastrakturang ito ay dinisenyo upang suportahan ang mga senaryo kung saan ang mga robot ay nakikipagtulungan, nagbabahagi ng mga gawain, at nagbe-verify ng mga aksyon ng isa't isa nang hindi umaasa sa isang sentral na awtoridad.

OpenMind App

Ang OpenMind App, na available sa beta sa iOS at Android, ay nagsisilbing marketplace at coordination layer para sa mga serbisyo ng robot. Maaaring humiling ang mga user ng mga gawain ng robot, magbigay ng feedback, at mag-ambag ng data tulad ng indoor at outdoor signal mapping. Sinusuportahan din ng app ang human-in-the-loop evaluation at, sa mga susunod na release, teleoperation para sa mga sitwasyong kritikal sa kaligtasan.

Paano Gumagana ang NEAR AI Cloud Integration

Ang integrasyon sa pagitan ng OpenMind at NEAR AI Cloud ay nakasentro sa pribadong paghihinuha gamit ang seguridad na nakabase sa hardware. Sa halip na iproseso ang sensitibong data sa mga karaniwang kapaligiran ng cloud, ang mga workload ng AI ay isinasagawa sa loob ng mga Trusted Execution Environment (TEE).

Secure na Daloy ng Data

Ang datos na nakukuha ng robot ay lokal na ini-encrypt bago umalis sa device. Kapag naipadala na sa cloud, ang naka-encrypt na datos ay pinoproseso sa loob ng isang ligtas na enclave na binuo gamit ang mga teknolohiyang hardware tulad ng Intel TDX at NVIDIA Confidential Compute.

Sa loob ng kapaligirang ito, pansamantalang dine-decrypt ang data para sa hinuha, pagkatapos ay agad na muling ini-encrypt bago ibalik sa robot. Sa anumang punto, hindi maaaring ma-access ng mga cloud operator, kabilang ang mga NEAR AI Cloud administrator, ang raw data.

Pagpapatunay ng Cryptographic

Ang isang mahalagang katangian ng sistema ay ang kakayahang mapatunayan. Ang bawat resulta ng hinuha ay may kasamang kriptograpikong patunay na nagpapatunay na ang pagkalkula ay isinagawa sa beripikado at ligtas na hardware. Maaaring malayang patunayan ng mga gumagamit at developer ang mga patunay na ito, na pinapalitan ang mga katiyakan batay sa tiwala ng teknikal na ebidensya.

Ang pamamaraang ito ay nagbibigay-daan sa mga robot ng OpenMind na gumamit ng malalaki at kumplikadong mga modelo ng AI nang hindi direktang naglalagay ng mga mamahaling GPU o high-power na hardware sa mga device ng mamimili.

Mga Praktikal na Benepisyo para sa mga Gumagamit at Developer

Para sa mga gumagamit, ang pangunahing benepisyo ay ang maaaring ma-audit na privacy. Kayang gawin ng mga robot ang mga advanced na gawain, tulad ng nabigasyon na maraming persepsyon o pag-unawa sa konteksto, nang hindi lumilikha ng malabong daloy ng data. Tinutugunan nito ang isang pangunahing alalahanin para sa mga sambahayan na isinasaalang-alang ang mga autonomous system sa mga pribadong espasyo.

Para sa mga developer at tagagawa, binabawasan ng secure cloud inference ang mga kinakailangan sa hardware. Sa pamamagitan ng pagbabawas ng intensive computation, maaaring maitayo ang mga robot na may mas mababang power consumption at mas mababang bill-of-materials costs, na mahalaga para sa pagpapalawak ng consumer robotics lampas sa mga niche market.

Iniulat ng NEAR AI Cloud na sinusuportahan na ng imprastraktura nito ang mga platform na may pinagsamang base ng gumagamit na higit sa 100 milyon, kabilang ang mga integrasyon sa mga proyektong tulad ng Brave at Phala Network. Pinalalawak ng integrasyon ng OpenMind ang kumpidensyal na modelo ng computing na ito sa robotics.

Mga Awtonomong Pagbabayad: Pagsasama ng OpenMind sa Circle

Hindi lamang ang privacy ang hamon sa imprastraktura na tinutugunan ng OpenMind. Noong Disyembre 2, 2025, inanunsyo ng kumpanya ang pakikipagsosyo sa Circle upang paganahin ang mga pagbabayad na nakabatay sa USDC para sa mga autonomous robot.

Gamit ang USDC stablecoin ng Circle at ang x402 protocol na binuo ng Coinbase, ang mga robot ng OpenMind ay maaaring magsagawa ng mga transaksyon sa pagitan ng makina at makina at tao na may matatag na halaga.

Paano Gumagana ang mga Awtonomong Pagbabayad

Ang mga robot na tumatakbo sa OM1 at FABRIC ay maaaring magsimula ng mga pagbabayad nang awtomatiko gamit ang mga napapatunayang pagkakakilanlan. Ang mga micropayment, tulad ng maliliit na bayarin para sa pagsingil o paggamit ng mapagkukunan, ay maaaring bayaran nang real time sa chain. Ipinakita ng mga demonstrasyon ang mga robot na nagbabayad para sa mga serbisyo o kumikita mula sa mga natapos na gawain nang walang interbensyon ng tao.

Ginagamit ang USDC upang maiwasan ang pabagu-bagong halaga, na ginagawang mahuhulaan ang mga transaksyon at angkop para sa mga gastusin sa pagpapatakbo. Sinusuportahan ng x402 protocol ang mga high-throughput micropayment, na nagbibigay-daan sa mga senaryo na may libu-libong transaksyon bawat segundo.

Mga Implikasyon para sa Robotics

Binabawasan ng mga autonomous na pagbabayad ang pag-asa sa mga tradisyunal na tagapamagitan sa pananalapi at mga manu-manong proseso ng pagsingil. Para sa mga fleet ng robotics, maaari nitong mapababa ang mga gastos sa transaksyon at paganahin ang mga pandaigdigang operasyon. Binabawasan din ng cryptographic verification ang pandaraya at pinapasimple ang pagsunod sa mga aktibidad sa ekonomiya na pinapagana ng makina.

Ang Kahulugan ng mga Integrasyon ng OpenMind para sa Robotics at AI Infrastructure

Kung pagsasama-samahin, ang mga integrasyon ng OpenMind sa NEAR AI Cloud at Circle ay nagmumungkahi ng mas malawak na pagbabago sa arkitektura. Ang mga robot ay dinisenyo hindi lamang bilang mga device, kundi bilang mga networked agent na may pagkakakilanlan, garantiya sa privacy, at mga kakayahang pang-ekonomiya.

Ang pamamaraang ito ay naaayon sa mga umuusbong na kaso ng paggamit sa labas ng tahanan, kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, logistik, at iba pang mga kapaligiran kung saan nagtatagpo ang sensitibong data at nagsasariling paggawa ng desisyon. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng kumpidensyal na computing, cryptographic verification, at matatag na digital na pagbabayad, ang OpenMind ay nakakatulong sa isang modelo kung saan ang tiwala ay teknikal na ipinapatupad sa halip na ipinapalagay.

Nananatili ang mga hamon sa regulasyon at seguridad, lalo na habang ang mga autonomous system ay umaako ng mas malaking responsibilidad. Gayunpaman, ang pagbabawas ng mga gastos sa hardware, pagpapabuti ng mga katiyakan sa privacy, at pagpapagana ng direktang pakikipag-ugnayang pang-ekonomiya ay maaaring magpababa ng mga hadlang sa pag-deploy sa totoong mundo.

Konklusyon

Ang integrasyon ng OpenMind ng NEAR AI Cloud ay nagpapakilala ng isang konkretong teknikal na solusyon sa matagal nang mga alalahanin sa privacy sa home robotics. Sa pamamagitan ng pagsasama ng hardware-backed confidential computing at cryptographic verification, binibigyang-daan ng kumpanya ang mga robot na gumamit ng advanced cloud-based AI nang hindi inilalantad ang sensitibong data ng sambahayan. 

Kasabay ng trabaho nito sa mga autonomous na pagbabayad sa pamamagitan ng Circle at USDC, ang OpenMind ay nagtatayo ng imprastraktura na tinatrato ang mga robot bilang mga ahente na napapatunayan, nagpapanatili ng privacy, at matipid na awtonomous. Ang mga integrasyong ito ay tumutugon sa mga praktikal na limitasyon sa pag-deploy at nagpapatibay sa isang pagbabago patungo sa tiwala na maipapatupad sa consumer robotics.

Pinagmumulan:

• Malapit sa AI Blog - Pagsasama sa OpenMind
• OpenMind X Post - Malapit sa Anunsyo ng AI