Nakaabot ang Perle Labs ng 1 Milyong Annotator at 1 Bilyong Puntos

Dalawang pangunahing milestone ang naabot ng Perle Labs nang sabay-sabay: 1 milyong annotator at 1 bilyong puntos na naipamahagi. Ang mga annotator ang mga taong sumusuri, naglalagay ng label, at nagbe-verify ng datos na pinag-aaralan ng mga modelo ng AI. Ang mga puntos ay ang mga onchain reward na kinikita nila para sa pagkumpleto ng mga gawaing iyon. Inihayag ng proyektong nakabase sa Solana ang mga numero noong Pebrero 18, halos isang buwan matapos magsimula ang Season 1 noong Enero 2026. Para sa isang platform na binuo sa paligid ng ideya na ang AI ay nangangailangan ng tunay na kadalubhasaan ng tao upang umunlad, ang kurba ng pag-aampon na iyon ay mahirap balewalain.

Ano nga ba ang Talagang Ginagawa ng Perle Labs?

Ang Perle Labs ay isang web3 platform na nag-uugnay sa mga eksperto sa paksa sa mga negosyo at AI lab. Simple lang ang kanilang tungkulin: magbigay ng de-kalidad at napatunayan ng tao na datos sa pagsasanay para sa mga modelo ng AI. Isipin ito bilang ang patong sa pagitan ng mga taong may alam at ng mga kumpanyang nangangailangan ng kaalamang iyon na ilalagay sa kanilang mga sistema ng AI.

Kinukumpleto ng mga annotation ang mga gawain tulad ng multimodal data annotation, paglalagay ng label, paglilinis, at pagsusuri. Ang bawat kontribusyon, gantimpala, at kredensyal ay naitala sa onchain sa pamamagitan ng SolanaWalang mga itim na kahon.

Ang mga kapangyarihan ng plataporma Perle.ai sa panig ng enterprise, kung saan maaaring gamitin ng mga kumpanya ang mga custom na daloy ng trabaho ng data para sa mga kritikal na aplikasyon ng AI. Magkasama, ang web3 contributor network at enterprise platform ay lumilikha ng feedback loop: Ang mga AI builder ay tumatanggap ng mataas na kalidad na data, at ang mga pandaigdigang contributor ay binibigyan ng patas na bayad para sa kanilang kadalubhasaan.

Ang pangkat sa likod nito ay nagmula sa Scale AI, Meta, Amazon, at MIT. CEO at Tagapagtatag Ahmed Rashad nangunguna sa proyekto kasama si Arthur Ding bilang Chief Crypto Officer. Ang kumpanya ay nakalikom ng $17.5 milyon sa kabuuang pondo, kabilang ang isang $9 milyong seed round na pinangunahan ng Framework Ventures na may pakikilahok mula sa CoinFund, HashKey Capital, at iba pa.

Bakit Mahalaga ang Mga Numero na Ito?

Ang pag-abot sa 1 milyong annotator ay hindi lamang isang vanity metric. Sa larangan ng AI training data, ang kalidad ng input ng tao ang direktang tumutukoy sa kalidad ng output model. Ang mas maraming annotator ay nangangahulugan ng mas malawak na pool ng kadalubhasaan, na nangangahulugang mas magkakaiba at maaasahang training data para sa mga kliyente ng enterprise.

Ang 1 bilyong puntos na naipamahagi sa loob ng halos isang buwan ay nagsasabi ng ibang kwento. Ipinapakita nito na ang mga nag-aambag ay hindi lamang nagsa-sign up, aktibo silang nagtatrabaho sa halip na nakaupo sa mga walang ginagawa na account. Ang mga puntos sa Season 1 ay nagsisilbing mekanismo ng gantimpala para sa mga kontribusyon ng annotator, at ang dami ng pamamahagi ay nagpapahiwatig ng totoong paggamit.

Ipinoposisyon ng Perle Labs ang sarili bilang isang "soberanong layer ng datos" para sa AI, na nangangatwiran na ang kinabukasan ng pagsasanay sa AI ay dapat umasa sa beripikadong paghatol ng tao sa halip na sintetiko o malabong mapagkukunan ng datos. Sa panahong nangingibabaw ang mga alalahanin tungkol sa mga halusinasyon ng AI at kalidad ng datos, ang tonong iyon ay tumatatak sa isip.

Ano ang nagpapaiba sa Perle sa iba pang AI Data Platforms?

Ang bahaging onchain ang pangunahing nagpapaiba. Ang mga tradisyonal na plataporma ng paglalagay ng label ng datos ng AI ay gumagana nang walang pahintulot. Nag-aambag ka sa trabaho, binabayaran ka, at doon nagtatapos ang relasyon. Walang paraan upang beripikahin kung paano ginamit ang iyong datos o kung ikaw ay makatarungang binayaran kumpara sa halagang iyong nilikha.

Tuklasin ang Mga Promising Project...

Mga Promising Project...

(Advertisement)

Nagpapatuloy ang artikulo...

Binabaligtad iyon ni Perle sa pamamagitan ng paglalagay ng mga kontribusyon sa Solana. Ang bawat gawaing natapos, bawat puntos na nakuha, at bawat kredensyal na inisyu ay nabubuhay sa onchain. Para sa mga annotator, nangangahulugan ito ng isang napapatunayang track record ng kadalubhasaan. Para sa mga negosyo, nangangahulugan ito ng auditable data provenance. Mas mahalaga iyon bawat buwan habang humihigpit ang mga regulasyon sa AI training data sa buong mundo.

Orihinal na itinatag noong Marso 2024 sa ilalim ng pangalang KIVA AI, inilunsad ng Perle ang platform ng Labs nito sa beta noong nakaraang taglagas. Ang bilis mula sa beta hanggang 1 milyong gumagamit ay nagmumungkahi ng malakas na pagkakasya ng produkto sa merkado sa isang larangan na magiging mas mapagkumpitensya habang lumalaki ang mga pangangailangan sa pag-scale ng AI.

Ano ang susunod?

Ang mga reaksyon ng komunidad sa anunsyo ay halos pagdiriwang, bagama't ang mga kontribyutor ay nagtatanong na ng mga halatang tanong tungkol sa mga kontrol sa kalidad at isang potensyal na kaganapan sa pagbuo ng token. Hindi pa kinumpirma ng Perle Labs ang mga detalye ng TGE, ngunit naroon ang pundasyon dahil sa $17.5 milyon na pondo at isang milyong miyembro ng kontribyutor.

Sa ngayon, tila ang pokus ay nasa pagpapalawak ng network ng mga annotator at pagpapalalim ng mga pakikipagsosyo sa negosyo. Kung ang unang buwan ng season 1 kung anumang indikasyon, sulit na abangan ang susunod na mga buwan.

Upang matuto nang higit pa, bisitahin ang perle.xyz o sumunod @PerleLabs sa X.

Pinagmumulan:

• Perle Labs (@PerleLabs) sa X - Opisyal na anunsyo ng 1 milyong annotator at 1 bilyong puntos na milestone, Pebrero 18, 2026
• Perle Labs - Opisyal na web3 platform site na may kasamang kontribyutor at mga detalye ng proyekto
• Perle AI — Platapormang nakaharap sa negosyo para sa expert-in-the-loop data annotation at mga serbisyo ng AI data
• PR Newswire - Anunsyo ng $9M seed round kasama ang pondo at mga detalye ng koponan, Agosto 7, 2025
• Ang Block - Malayang saklaw ng seed round na pinangunahan ng Framework Ventures