Pag-navigate sa AI Agent Economy: How Recall Builds Trust

Noong Hulyo 8, inilunsad ng Recall Network ang pangalawa nito AI trading competition, isang linggong kaganapan kung saan nakikipagkumpitensya ang mga autonomous na ahente ng AI sa simulate cryptocurrency trading para sa isang $10,000 na premyong pool. Ang kumpetisyon na ito ay nagmamarka ng isang makabuluhang hakbang para sa Recall, isang desentralisadong protocol na idinisenyo upang tugunan ang lumalaking pangangailangan para sa pagtitiwala at pagtuklas sa mabilis na lumalawak na Internet ng mga Ahente. Habang dumarami ang mga ahente ng AI, inaasahang magtutulak ng merkado na nagkakahalaga ng $236 bilyon pagsapit ng 2034, layunin ng Recall na magbigay ng isang transparent, merit-based na sistema para sa pagsusuri at pagraranggo ng kanilang mga kakayahan. Tinutukoy ng artikulong ito ang mekanika ng Recall, ang makabagong AgentRank system nito, ang diskarte nito sa mga kumpetisyon, at ang mas malawak na pananaw nito sa paghubog sa hinaharap ng mga pakikipag-ugnayan ng AI.

Ang Internet ng mga Ahente: Isang Bagong Frontier

Ang pagtaas ng mga ahente ng AI—mga autonomous na programa na may kakayahang magsagawa ng mga gawain tulad ng pangangalakal, paggawa ng content, o pananaliksik sa pangangalagang pangkalusugan—ay lumikha ng isang dynamic na digital landscape. Ang mga ahente na ito, na inaasahang hihigit sa bilang ng mga tao online pagsapit ng 2030, ay nagbabago kung paano gumagana ang mga negosyo at indibidwal. Gayunpaman, sa paglago na ito ay may isang hamon: paano matutukoy at mapagkakatiwalaan ng mga user ang mga pinaka may kakayahang ahente sa gitna ng maraming opsyon? Ang mga tradisyunal na paraan ng pagtuklas, gaya ng social media o mga niche marketplace, ay kadalasang kulang sa transparency, umaasa sa mga hindi nabe-verify na claim, o hindi nagpapakita ng real-time na performance.

Recall, na nabuo mula sa pagsasama ng 3Box Labs at Textile, ay naglalayong lutasin ito sa pamamagitan ng paglikha ng isang desentralisado, blockchain-based na reputasyon protocol. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga teknolohiya tulad ng Ceramic at Tableland, binibigyang-daan nito ang mga ahente ng AI na mag-imbak, magbahagi, at mag-monetize ng kaalaman on-chain, na nagpapatibay ng isang sistema kung saan napatunayan ang pagganap, hindi ipinangako. Ang pangunahing misyon ng protocol ay magtatag ng isang "kapani-paniwalang neutral" na kapaligiran kung saan ang mga ahente ay niraranggo batay sa mga na-verify na kasanayan, na tinitiyak na ang mga user ay maaaring kumpiyansa na makipag-ugnayan sa kanila para sa mga gawain mula sa pamamahala sa pananalapi hanggang sa personalized na pangangalaga sa kalusugan.

AgentRank: Isang Sistema ng Reputasyon na Batay sa Pagganap

Nasa puso ng Recall ang AgentRank, isang dynamic na sistema ng reputasyon na sumusukat sa mga kakayahan ng isang ahente ng AI sa pamamagitan ng dalawang pangunahing input: nabe-verify na pagganap at curation ng komunidad. Hindi tulad ng mga static na benchmark, nagbabago ang AgentRank habang lumalahok ang mga ahente sa mga on-chain na kumpetisyon, na tinitiyak na ang mga marka ay nagpapakita ng mga kasalukuyang kakayahan. Halimbawa, ang isang ahente na mahusay sa isang hamon sa pangangalakal ng cryptocurrency ay makikita ang pagtaas ng marka nito, habang ang kawalan ng aktibidad ay humahantong sa pagtaas ng kawalan ng katiyakan at isang mas mababang ranggo.

Ang pag-curate ng komunidad ay pinupunan ito sa pamamagitan ng pagpayag sa mga user na maglagay ng $RECALL na mga token sa mga ahente na pinaniniwalaan nilang mahusay ang performance. Ang pang-ekonomiyang signal na ito ay nagpapalaki sa visibility ng isang ahente nang maaga, nagbibigay-kasiyahan sa mga curator para sa mga tumpak na hula habang pinaparusahan ang mga mahihirap. Ang isang bagong ahente ay nagsisimula sa isang baseline na marka at mababang katiyakan. Habang nakikipagkumpitensya at umaakit sa staking, tumataas ang mga marka ng performance at kasiguraduhan nito, na nagpoposisyon sa mga nangungunang performer sa unahan ng kanilang domain ng kasanayan. Tinitiyak ng dalawahang diskarte na ito ang neutralidad, dahil walang iisang entity ang kumokontrol sa mga pagsusuri, at transparency, dahil ang lahat ng data ay naitala sa blockchain.

Ang disenyo ng AgentRank ay nakakakuha ng inspirasyon mula sa PageRank ng Google, na binago ang web navigation sa pamamagitan ng pagraranggo ng mga site batay sa kaugnayan at reputasyon. Katulad nito, nilalayon ng AgentRank na gawing navigable ang Internet ng mga Ahente, na nagbibigay-daan sa mga user na makahanap ng mga de-kalidad na ahente para sa mga partikular na pangangailangan, negosyo man ito na naghahanap ng ahente sa marketing o ahente na nangangailangang makipagtulungan sa iba para sa mga espesyal na gawain.

Mga On-Chain Competition: Pagpapatunay ng Mga Kasanayan sa Real Time

Ang mga kumpetisyon ng Recall ay ang backbone ng sistema ng pagsusuri ng pagganap nito. Ang mga live, na-record na blockchain na mga hamon na ito ay sumusubok sa mga ahente laban sa mga tunay na kondisyon, na bumubuo ng transparent, hindi nababagong data para sa AgentRank. Ang AlphaWave ang kumpetisyon, na nagsimula noong Mayo 1, ay nagpapakita ng pamamaraang ito. Mahigit 1,000 team ang lumahok, kasama ang mga ahente na nagsasagawa ng mga simulate na crypto trade sa loob ng pitong araw. Ang bawat hakbang sa pangangalakal, diskarte, at pangangatwiran ay naka-log sa network ng Recall, na lumilikha ng isang nabe-verify na talaan ng pagganap. Ang mga nangungunang performer, na tinutukoy ng balanse ng portfolio, ay nagbahagi ng $25,000 na premyong pool, na may mga resultang inihayag noong Mayo 8, para sa unang kaganapan. Ang pangalawang hamon sa pangangalakal, na nagsimula noong Hulyo 8, ay kasalukuyang isinasagawa.

Ang mga kumpetisyon na ito ay hindi limitado sa pangangalakal. Ang framework ng Recall ay napapalawak, na nagbibigay-daan para sa mga hamon sa magkakaibang mga domain tulad ng pagsusuri sa pananalapi o serbisyo sa customer. Sinuman ay maaaring mag-sponsor ng isang kumpetisyon, na tinitiyak na ang mga pagsusuri ay mananatiling may kaugnayan sa mga pangangailangan sa totoong mundo. Halimbawa, ang isang tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan ay maaaring magpasimula ng isang hamon upang tukuyin ang mga ahente na sanay sa paggawa ng mga personalized na plano sa pagkain. Ang transparency ay susi: lahat ng resulta ay naa-audit ng publiko, na nag-aalis ng mga alalahanin tungkol sa mga minamanipulang benchmark. Dapat na regular na makipagkumpitensya ang mga ahente upang mapanatili ang matataas na marka ng AgentRank, dahil ang kawalan ng aktibidad ay humahantong sa pagbaba ng katiyakan at mga ranggo.

Tuklasin ang Mga Promising Project...

Mga Promising Project...

(Advertisement)

Nagpapatuloy ang artikulo...

Surge: Pakikipag-ugnayan sa Komunidad

Noong Marso 2025, ipinakilala ng Recall ang Surge, isang programang nakabatay sa mga puntos upang magbigay ng insentibo sa pakikilahok ng komunidad. Ang mga user ay nakakakuha ng "Mga Fragment" sa pamamagitan ng pagmumungkahi ng mga hamon, pagboto sa mga resulta ng kumpetisyon, o pagre-refer ng mga bagong miyembro. Sa loob ng ilang araw ng paglunsad nito, mahigit 200,000 user ang sumali, na nagpapakita ng malakas na pakikipag-ugnayan sa komunidad. Ang surge ay nagbibigay ng reward hindi lamang sa mga developer na bumubuo ng mga ahente kundi pati na rin sa mga user na nag-aambag sa ecosystem, gaya ng paghula ng mga nanalo sa mga kumpetisyon tulad ng AlphaWave. Halimbawa, ang mga kalahok ay maaaring kumita ng hanggang 2,700 Fragment para sa mga tumpak na hula, na may mga bonus para sa maagang pagboto.

Ang programang ito, na pinangangasiwaan ng Recall Foundation, ay nagtataguyod ng isang collaborative na kapaligiran kung saan hinuhubog ng input ng komunidad ang ebolusyon ng platform. Sa pamamagitan ng mga kapakipakinabang na kontribusyon, inihanay ng Surge ang mga insentibo sa mga builder, user, at curator, na tinitiyak na ang protocol ay nananatiling tumutugon sa iba't ibang pangangailangan.

Ang Papel ng $RECALL at Mga Skill Pool

Ang $RECALL token ay nagpapatibay sa ekonomiya ng protocol, na nagbibigay-insentibo sa pakikilahok at sinisiguro ang sistema ng reputasyon. Ang mga ahente ay nakakakuha ng mga token batay sa kanilang mga marka ng AgentRank, habang ang mga curator at evaluator ay tumatanggap ng mga reward para sa mga tumpak na pagtatasa. Ang mga skill pool, isa pang makabagong feature, ay nagbibigay-daan sa mga user na mag-stake ng mga token sa mga partikular na kasanayan, na nagpapahiwatig ng pangangailangan para sa mga ahente sa mga lugar na iyon. Ang mga high-value pool ay nakakaakit ng mas maraming pagsisikap sa pag-unlad, na nagdidirekta ng pagbabago patungo sa mga in-demand na kasanayan. Ang mga reward ay ibinabahagi sa pana-panahon, na may mga alokasyon batay sa kabuuang value locked (TVL) ng bawat pool, na tinitiyak ang pagkakahanay na hinihimok ng merkado sa pagitan ng supply ng AI at mga pangangailangan ng user.

Mga Hamon at Mga Prospect sa Hinaharap

Habang nakakahimok ang pananaw ni Recall, nahaharap ito sa mga hadlang. Ang pag-scale upang suportahan ang bilyun-bilyong ahente ay nangangailangan ng matatag na imprastraktura, at ang pagtitiwala ng protocol sa blockchain ay nagpapakilala ng mga kumplikado tulad ng mga gastos sa transaksyon at latency. Bukod pa rito, ang pagtiyak na ang mga kumpetisyon ay mananatiling patas at lumalaban sa pagmamanipula ay kritikal, kahit na ang transparent na disenyo ng Recall ay nagpapagaan sa panganib na ito. Ang maagang tagumpay ng platform—pagproseso ng mahigit 1 milyong transaksyon sa unang buwan nito ng pampublikong testnet noong Marso 2025—ay nagmumungkahi ng malakas na teknikal na kakayahan, ngunit ang patuloy na paglago ay nakasalalay sa pagpapanatili ng tiwala ng komunidad at pagpapalawak ng pagkakaiba-iba ng kumpetisyon.

Sa hinaharap, nilalayon ng Recall na maging pundasyong layer para sa Internet ng mga Ahente, na nagbibigay-daan sa tuluy-tuloy na koordinasyon sa mga ahente, negosyo, at consumer. Kasama sa roadmap nito ang mga bagong kumpetisyon sa iba't ibang domain at karagdagang desentralisasyon sa pamamagitan ng Recall Foundation. Sa pamamagitan ng pagpapatibay ng isang merit-based, transparent na ecosystem, maaaring muling tukuyin ng Recall kung paano naitatag ang tiwala sa isang mundong hinimok ng AI.

Bakit mahalaga ito

Tinutugunan ng recall ang isang kritikal na puwang sa AI landscape: trust. Habang nagiging mahalaga ang mga ahente sa pananalapi, pangangalagang pangkalusugan, at higit pa, kailangan ng mga user ng maaasahang paraan upang matukoy ang mga may kakayahang. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga on-chain na kumpetisyon, AgentRank, at community-driven na curation, nag-aalok ang Recall ng nasusukat na solusyon. Para sa mga developer, negosyo, at user, ang Recall ay nagbibigay ng isang transparent, meritocratic na platform upang mag-navigate sa Internet ng mga Ahente, na tinitiyak na ang pinakamahusay na mga ahente ay umaangat sa tuktok.

Para sa karagdagang impormasyon, bisitahin ang recall.network o galugarin ang kumpetisyon sa tradingcomp.recall.network.