Saranggola AI: Ang L1 Blockchain na Nagpapalakas sa Ahensyang Ekonomiya

Sa isang digital na mundo kung saan ang artificial intelligence ay lalong humahawak sa mga gawain mula sa pag-book ng paglalakbay hanggang sa pamamahala sa pananalapi, ang Kite AI ay lumalabas bilang isang dalubhasa mga layer 1 idinisenyo ang blockchain upang suportahan ang mga autonomous system na ito. Ang proyekto ay nagsara kamakailan ng isang $ 18 Milyon Series A funding round, na nagtulak sa kabuuang kapital na itinaas sa $33 milyon. Binibigyang-diin ng pamumuhunan na ito ang lumalaking pangangailangan para sa imprastraktura na nagbibigay-daan sa mga ahente ng AI—mga software na entity na kumikilos nang independyente—na makipag-ugnayan nang ligtas at mahusay. Nakatuon ang network ng Kite AI sa pagbibigay ng pag-verify ng pagkakakilanlan, mga tool sa pamamahala, at mga riles ng pagbabayad na iniakma para sa mga ahenteng ito, na naglalayong mapadali ang tuluy-tuloy na pagpapalitan ng mga serbisyo sa tinatawag ng team na agentic economy

Ang konsepto ay kumukuha mula sa mga projection na ang mga ahente ng AI ay maaaring kumatawan ng $240 bilyong pagkakataon sa merkado sa susunod na dekada. Habang dumarami ang mga ahente, nangangailangan sila ng maaasahang backbone upang patotohanan ang mga aksyon, ipatupad ang mga panuntunan, at ayusin ang mga transaksyon nang walang patuloy na pangangasiwa ng tao. Pinoposisyon ng saranggola AI ang sarili bilang backbone na iyon, kasama nito testnet nagpapakita na ng paggamit sa totoong mundo sa pamamagitan ng milyun-milyong pakikipag-ugnayan. 

Pagbuo ng Foundation para sa mga Autonomous na Ahente

Ang pangunahing alok ng Kite AI ay isang blockchain na na-optimize para sa AI-driven na autonomy. Hindi tulad ng mga network ng pangkalahatang layunin, isinasama nito ang mga elemento tulad ng mga cryptographic na pagkakakilanlan para sa mga ahente, modelo, dataset, at serbisyo. Tinitiyak ng setup na ito ang traceability at provenance, ibig sabihin, mabe-verify ng mga user ang pinagmulan at gawi ng sinumang ahente na kasangkot sa isang transaksyon.

Isaalang-alang ang isang praktikal na senaryo: Isang ahente ng AI na namimili ng mga grocery sa ngalan ng isang user. Ini-scan nito ang mga imbentaryo sa mga platform, nakikipagnegosasyon sa mga presyo, at kumukumpleto ng pagbabayad-lahat habang sumusunod sa mga paunang natukoy na limitasyon sa paggastos. Ine-enable ito ng Kite AI sa pamamagitan ng programmable governance layer nito, na nagbibigay-daan sa mga creator na magtakda ng mga pahintulot, gaya ng paglilimita sa mga paggasta sa $50 bawat order o paghihigpit sa pag-access sa ilang partikular na data source. Maikli. Precise. Epektibo.

Pinagsasama rin ng network ang mga pagbabayad ng stablecoin na may halos zero na mga bayarin, na nagpapahintulot sa mga instant settlement. Ang mga ahente ay maaaring humawak ng mga balanse, mag-trigger ng mga escrow release batay sa na-verify na paggamit, at mag-log ng mga aktibidad sa cryptographically para sa mga pag-audit. Kasama sa mga feature ng seguridad ang mga opsyonal na zero-knowledge proofs, na nagpapanatiling pribado sa mga sensitibong detalye habang kinukumpirma ang pagsunod.

Nasa puso nito ang Proof of Attributed Intelligence (PoAI) mekanismo ng pinagkasunduan. Ang diskarteng ito ay nagbibigay ng reward sa mga kalahok para sa mga nabe-verify na kontribusyon, tulad ng pagbibigay ng mataas na kalidad na data o computational resources. Inihanay nito ang mga insentibo sa buong ecosystem, na naghihikayat sa patuloy na pakikilahok. Ang mga validator, na may bilang na higit sa 100 sa testnet, ay mga token ng stake upang ma-secure ang network, na may kasalukuyang staked na halaga na umaabot sa 17.8 milyong unit.

Kapansin-pansin ang pagganap ng network. Ang mga transaksyon ay nagkakahalaga ng mas mababa sa $0.000001 bawat isa. Matatapos ang mga block sa isang segundo. Ang throughput ay umabot sa 1.01 milyong transaksyon kada segundo. Ginagawang angkop ng mga spec na ito para sa mataas na dami ng mga pakikipag-ugnayan ng ahente, kung saan ang mga pagkaantala ay maaaring makagambala sa mga daloy.

Isang Mas Malapit na Pagtingin sa Teknolohiya

Ang arkitektura ng Kite AI ay umiikot sa isang Agent Store, isang marketplace kung saan naglilista ang mga developer at natuklasan ng mga user ang mga ahente. Isipin ito bilang isang app store para sa mga serbisyo ng AI: mga general-purpose na bot para sa pag-iiskedyul, mga dalubhasa para sa legal na pananaliksik, o mga collaborative swarm na tumutugon sa mga kumplikadong layunin tulad ng pagpaplano ng kaganapan. Nagsusumite ang mga Builder ng mga ahente para sa pagsusuri sa seguridad, pagiging maaasahan, at transparency. Kapag naaprubahan, direkta silang nagsasama, na naglilipat ng mga pondo ng peer-to-peer nang walang mga tagapamagitan.

Kumonekta na ang mga pagsasama sa mga merchant ng Shopify at PayPal, na hinahayaan ang mga ahente na pangasiwaan ang e-commerce end-to-end gamit ang mga stablecoin settlement. Ina-activate ng mga user ang isang "Passport"—isang pagkakakilanlang nakabatay sa wallet—upang makipag-ugnayan. Nagsisimula ang portal sa modelong Claude ng Anthropic, na may susunod na pagsasama ng OpenAI at Perplexity.

Sa panig ng ekonomiya, tinutugunan ng Kite AI ang dalawang panig na merkado na karaniwan sa mga ecosystem ng ahente. Ang mga service provider ay nakataya ng $KITE token para gumana bilang mga module, na gumagawa ng "skin in the game" para sa de-kalidad na paghahatid. Mga insentibo sa panig ng demand sa mga onboard na negosyo at power user, binabalanse ang mga subsidyo upang simulan ang mga epekto sa network. Ang disenyong ito ay humaharap sa malamig na pagsisimulang mga hamon, kung saan ang mga platform ay nagpupumilit na akitin ang parehong mga supplier at mga mamimili nang sabay-sabay.

Tuklasin ang Mga Promising Project...

Mga Promising Project...

(Advertisement)

Nagpapatuloy ang artikulo...

Ang pangmatagalan, game-theoretic na mga elemento ay nagbibigay ng gantimpala sa mga nakatuong nag-aambag habang lumalaki ang network. Utility drives demand: Ang mga ahente ay nagsasagawa ng mga bayarin, ang mga negosyo ay nag-subscribe para sa premium na pag-access, ang mga developer ay kumikita mula sa mga build. Ang kabuuang limitasyon ng supply ng token ay 1.7 bilyon, na nagpapaunlad ng kakulangan at pagkakahanay.

Pag-secure ng $33 Milyon sa Pagpopondo

Ang Series A round, anunsyado noong unang bahagi ng Setyembre 2025, ay pinangunahan ng PayPal Ventures at General Catalyst. Kasama sa mga kalahok ang 8VC, Samsung Next, SBI US Gateway Fund, Vertex Ventures, Hashed, HashKey Capital, Dispersion Capital, Alumni Ventures, Avalanche Foundation, GSR, LayerZero, Animoca Brands, Essence Venture, at Alchemy. Ang mga backer na ito ay nagdadala ng kadalubhasaan sa fintech, hardware, at cross-chain tech, na nagpapahiwatig ng kumpiyansa sa niche ng Kite AI.

Nagdagdag ng lalim ang mga mamumuhunan ng anghel. Si Evan Cheng, co-founder at CEO ng Mysten Labs, ay nag-ambag kasama si Hao Min, VP sa Circle. Si Edwin Aoki, SVP sa Nasdaq at dating PayPal blockchain CTO, ay sumali kay Frank Chang, VP sa Uber, at Navin Gupta, CEO ng Crystal Intelligence at ex-Ripple managing director. Mula sa mga higanteng teknolohiya: Bohan Zhang ng teknikal na kawani ng OpenAI, si John Liu, pinuno ng produkto sa AWS. Binigyan ito ng mga akademya—Grigore Rosu, propesor sa UIUC; Haiyan Huang, propesor ng UC Berkeley; Sriram Vishwanath, propesor ng Georgia Tech.

Ang kapital na ito ay magpapabilis sa pagbuo ng mainnet at whitepaper, na parehong nakatakdang ilabas sa lalong madaling panahon. Pinopondohan din nito ang mga gawad ng ecosystem para sa mga tagabuo na gumagawa ng mga tool ng ahente.

Ang Koponan na Nagmamaneho ng Pananaw

Sa likod ng Kite AI ay isang pangkat na pinagsasama ang AI research, blockchain engineering, at diskarte sa negosyo. Ang co-founder at CEO na si Chi Zhang ay mayroong PhD sa machine learning mula sa UC Berkeley. Pinangunahan niya ang mga produkto sa Databricks at itinatag ang mga pagsisikap ng AI sa dotData, isang platform ng AutoML. Ang kanyang focus: Pagpapatupad sa programmable trust para sa mga ahente.

Binuo ng CTO Scott Shi ang panloob na Scale AI team ng Uber, pinalaki ito sa mahigit 200 engineer, at nag-ambag sa Einstein AI ng Salesforce. Sa isang dekada sa mga platform na humahawak ng bilyun-bilyong transaksyon, tinitiyak niya ang scalability.

Ang VP ng Global Head ng BD at Strategy na si Lei Lei, isang Harvard at MIT graduate, ay gumugol ng 10 taon sa Wall Street bago ang mga tungkulin sa BlockFi, AscendEX, at NEAR Protocol. Pinatatag niya ang mga ugnayang institusyonal.

Ang Pinuno ng Produkto na si Yusuke Muraoka ay nagdadala ng 15 taon sa AI, kabilang ang senior research sa NEC at co-founding dotData, na may 30 patent. Si Vikas Pandey, pinuno ng protocol, na inhinyero sa NEAR, ay nag-ambag sa Linux Foundation, at co-founder ng EME, isang desentralisadong ML platform.

Pinapalawak ito ng core team. Si Cindy Shi, pinuno ng marketing, ay lumipat mula sa isang PhD sa agham ng mga materyales at pagkonsulta sa McKinsey patungo sa diskarte sa VMware. Si Tanya Aggarwal, senior marketing lead, ay isang maagang VC sa Click Ventures (backing Spotify, Palantir) at ang unang marketer ng Aethir.

Pinangunahan ni Henry Lee ang mga produkto ng ecosystem; inengineer niya ang AI sa Oxa Robotics, co-founded ng Web3-AI startup, at pinamunuan ang Solana sa Malaysia. Si Stephen Allen, DeFi lead, ay nag-engineer sa Rolls-Royce bago i-scale ang isang DeFi project sa $8 million TVL at nanguna sa RARI Foundation.

Ang pinuno ng APAC na si Laughing ay nag-architect sa Alibaba, nagsaliksik para sa BlockBeats, at nag-market ng nangungunang Chinese NFT project. Ang product manager na si Kiana Afshar ay nag-aral ng data science sa UC Berkeley, inengineer sa BlackRock at Google, at binuo sa CreatorDAO. Ang Designer na si Philip Balliet, Stanford alum, ay nagtatag ng disenyo sa Nearpod at nag-istratehiya para sa mga startup ng Silicon Valley.

Ang halo na ito—mga dekada sa AI, data, at Web3—ay nagbibigay sa Kite AI para mag-navigate sa teknikal at mga hadlang sa merkado.

Testnet Milestones at User Engagement

Saranggola AI's testnet, live mula noong Pebrero 2025, ay nakakita ng mahusay na aktibidad. Ang Phase 1 lang ay nagproseso ng mahigit 546 milyong tawag sa ahente, na may average na 11.4 milyon araw-araw, na may 4 na milyong user na nakikilahok. Ang mga kalahok ay nakakakuha ng mga puntos sa pamamagitan ng mga gawain tulad ng mga social na pakikipag-ugnayan, imbitasyon sa kaibigan, at pakikipag-ugnayan sa AI—na posibleng maging kwalipikado para sa mga airdrop sa hinaharap.

Para makasali, bumisita ang mga user sa testnet portal, kumonekta ng wallet, at mag-eksperimento sa mga ahente. Nag-deploy ang mga developer ng mga module, stake test token, at gayahin ang mga transaksyon. Itinatampok ng mga sukatan ang kahusayan: Sinusuportahan ng mababang latency ang real-time na koordinasyon, habang bini-verify ng PoAI ang mga kontribusyon nang walang sentral na pangangasiwa.

Kasama sa mga naunang nag-adopt ang Fortune 500 na kumpanya na sumusubok sa mga ahente ng enterprise. Ang 100+ validator ng network ay nagpapanatili ng uptime, na may staked asset na nagpapakita ng pangako. Bagama't nagdudulot ng hamon ang pag-scale ng pamamahala para sa iba't ibang ahente, ang mga feedback loop ay nagpino ng mga feature, tulad ng pinahusay na pagmamarka ng reputasyon sa pamamagitan ng mga nilagdaang log.

Ano ang Susunod para sa Kite AI

Ang paglulunsad ng Mainnet ay umuusad, na nangangako ng ganap na pag-deploy ng PoAI at mas malawak na suporta sa stablecoin. Ang paparating na whitepaper ay magdedetalye ng mga tokenomics at mga modelo ng seguridad. Ang Ecosystem ay nagbibigay ng mga target na indie developer at mga korporasyon, na nagsusulong ng isang bukas na pamilihan.

Iniimbitahan ng Kite AI ang pakikilahok: Maaaring sumali ang mga interesadong kalahok sa Hindi magkasundo para sa mga talakayan, magsumite ng mga ahente sa tindahan, o stake bilang validator. Habang nagbabago ang mga ahente mula sa mga katulong hanggang sa mga coordinator, maaaring gawing pamantayan ng L1 na ito ang kanilang mga operasyon. Ang path forward ay nagsasangkot ng umuulit na pagsubok, pagpapalawak ng kasosyo, at input ng komunidad.

Sa kabuuan, tinutugunan ng Kite AI ang isang tumpak na agwat: Tiwala sa awtonomiya. Sa matatag na pagpopondo, isang may kakayahang koponan, at maaasahang data ng testnet, sumusulong ito sa pagpapagana ng mga ahente na umunlad nang nakapag-iisa. Parehong naninindigan ang mga developer at user na makakuha mula sa mga tool nito, isang na-verify na transaksyon sa bawat pagkakataon.

Pinagmumulan:

• _{Saranggola AI Testnet v1 (Aero): https://medium.com/@KiteAI/introducing-kite-ai-testnet-v1-aero-d1d7aca894fd} 
• _{Anunsyo sa Pagpopondo ng Kite AI:  https://medium.com/@KiteAI/paypal-and-general-catalyst-lead-18-million-investment-in-ai-blockchain-startup-kite-7a33cf60f7d0} 
• _{Ang Patunay ng Attributed Intelligence ng Kite AI: https://medium.com/@KiteAI/kite-ai-101-part-2-proof-of-attributed-intelligence-454b4902a0e3} 
• _{Background ng Founding Team ni Kite: https://x.com/GoKiteAI/status/1963610202659336312}